Challenge
Pendant longtemps, les réseaux ont transporté de l’électricité, issu de sources d’énergie non renouvelables comme le charbon, le pétrole et le gaz naturel. Il est possible de piloter la production de ces énergies de sorte à ajuster l’offre à la demande ce qui n’est pas le cas avec les énergies renouvelables qui dépendent des conditions météorologiques.
L’enjeu pour les années à venir est d’améliorer la stabilité de ces réseaux pour que l’utilisation des énergies renouvelables puissent être au cœur de la réduction de l’empreinte carbone de nos sociétés.
Solution innovante
Bouygues Énergies & Services a développé un algorithme d’Intelligence Artificielle (IA) capable de prédire les performances d’une centrale photovoltaïque. L’algorithme apprend à partir de différents ensembles de données, allant des conditions météorologiques à la configuration de la centrale solaire, et prédit avec plus de 90% de certitude la performance attendue de l’installation à l’instant T. Les données peuvent ainsi être utilisées afin d’analyser et optimiser la performance des centrales solaires
Bénéfices
- Prévision précise des performances de la centrale solaire au jour le jour.
- Tableaux de bord de suivi des performances des centrales
- Calculs automatiques des déviations entre le modèle et les valeurs mesurées afin de définir des sous-performances
Chiffres clés
- Cette solution a été testée au Vietnam sur une centrale d’une capacité de 250 MWp
Maturity Level
Niveau 1 : Preuve de concept ou test en laboratoire
Niveau 2 : Testé en conditions réelles
Niveau 3 : Solution commercialisée
