Challenge
La maintenance est un marché dynamique et concurrentiel dans lequel le numérique offre de nombreuses perspectives de développement. Sur ce marché, les clients souhaitent toujours plus d’engagement sur les résultats, de la continuité d’exploitation et donc tranquillité et des coûts maitrisés. En parallèle, l’émergence de nouveaux outils numériques comme les objets connectés offre l’accès à une immensité de données techniques valorisables.
Solution innovante
Dans ce contexte, nous proposons un service nommé « Maintenance 4.0 ». Il s’agit d’une solution globale de collecte, d’analyse et de valorisation de données d’équipement technique. En trois étapes, il s’agit :
- De collecter les données d’équipement technique (vibration, température, pression, défauts, etc…) à l’aide d’objets connectés, prêts à l’emploi, faciles à installer et autonomes ainsi qu’à l’aide de connecteurs avec les systèmes de gestion des équipements déjà existants.
- D’analyser les données collectées grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle.
- De valoriser les résultats obtenus en les affichants dans un tableau de bord Client et Exploitant.
La solution a un volet hardwares (capteurs, réseaux) et un volet softwares (analyse machine learning, dashboard de restitution).
Bénéfices clients et utilisateurs
Les principaux bénéfices de ce service peuvent s’apprécier sous deux grands axes :
- La réduction des coûts de maintenance par l’anticipation des pannes
- Optimisation de l’exploitation (productivité RH, gestion du planning d’équipe, déplacements)
- Réduction des achats fournitures (consommables & pièces)
- Réduction des expositions aux pénalités
- 2. L’amélioration de la satisfaction Client & Exploitant par une meilleure continuité d’activité
- Amélioration de l’expérience client.
- Réduction du stress de nos équipes sur le terrain face et de ses conséquences (non-qualité, absentéisme, etc…)
Chiffres clés
Des capteurs sont déployés sur le site du Vélodrome de Saint Quentin en Yvelines pour monitorer des équipements technique (centrale de traitement d’air, double pompes, chaudières, etc.). Une plateforme Data permet de mettre en forme et d’exploiter les données remontées par les capteurs. Des algorithmes prédictifs sont en cours de test pour essayer d’anticiper les futures pannes. De nouveaux sites seront équipés en 2021 pour étendre les sources de données afin de rendre les algorithmes plus précis.
Le POC en cours indique des avantages importants :
- Détecter des arrêt inhabituelles et imprévues sur une centrale de traitement d’air
- Détecter un paramétrage incorrect sur une double pompe
- Informer l’exploitant de tels problèmes et éviter leur aggravation sur le terrain.
Niveau de maturité
Niveau 1 : POC (proof of concept) ou test en labo
Niveau 2 : Testé en conditions réelles
Niveau 3 : Solution en phase de commercialisation ou commercialisée
