Maintenance prévisionnelle pour les sites industriels

Minimiser les coûts de maintenance des équipements tout en évitant les défaillances.

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Challenge

Les grands groupes industriels partagent un défi commun : minimiser les coûts de maintenance de leurs équipements tout en évitant les défaillances. Atteindre ces deux objectifs, parfois antinomiques, est d’autant plus difficile que la typologie des pannes est très variable : incidents fréquents mais de faible gravité et incidents plus rares mais bloquant la chaine de production nécessitent des interventions différentes.

Solution innovante

BYES Predict, une nouvelle plateforme digitale de maintenance prévisionnelle, a été conçue pour répondre à ce challenge récurrent auxquels les acteurs industriels doivent faire face. La plateforme collecte des données diverses sur les « signatures de fonctionnement » habituelles de l’équipement industriel (vibrations, température, etc) grâce à des capteurs autonomes fonctionnant sur le réseau LORA.

Ces données sont ensuite pilotées via la plateforme web, permettant aux utilisateurs de fixer des seuils critiques et de mettre en place des alertes.

Byes Predict

Bénéfices clients et utilisateurs

BYES Predict aide les entreprises industrielles à :

Les données collectées permettent d’établir rapidement des courbes de tendance et ainsi d’anticiper les éventuelles pannes. Ce tableau de bord facilite les prises de décisions au niveau stratégique et opérationnel.

Les techniciens bénéficient également de l’accès à la plateforme en ligne, ce qui leur permet de libérer du temps pour répondre plus rapidement aux demandes du client.

Chiffres clés

Les résultats du pilote effectué sur un site aéronautique sont encourageants :

Les résultats du pilote sur un site du domaine ferroviaire sont également positifs :

Niveau de maturité

Niveau 1 : POC (proof of concept) ou test en labo
Niveau 2 : Testé en conditions réelles
Niveau 3 : Solution commercialisée


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